A terceira fase da IA nas empresas é saber quanto ela custa.
Depois de descobrir e de usar ao máximo, as empresas precisam saber quanto gastam com IA, quem gasta e se vale o que custa.
Três fases em três anos.
Fase 1 · nov. 2022 – 2023
Descoberta
O ChatGPT chega a cerca de 100 milhões de usuários em dois meses. Em 2023, o gasto corporativo com IA generativa ainda é pequeno: US$ 1,7 bilhão.
“O que isso faz?”
Fase 2 · 2024 – início de 2026
Adoção compulsiva
O uso regular salta para 65% das empresas no início de 2024, e o gasto vai a US$ 37 bilhões em 2025. Meta e Amazon criam rankings internos de consumo de tokens.
“Como usar mais?”
Fase 3 · a partir de 2026
Eficiência
A Uber gasta em quatro meses o orçamento de IA previsto para o ano inteiro. Entre as equipes de FinOps, a fatia que gerencia gasto com IA vai de 31% em 2024 para 98% em 2026.
“Quanto custa, quem gasta e vale o que custa?”
Por que o gasto saiu do controle.
Quase toda empresa gasta com IA, e quase nenhuma consegue prever quanto. O estouro aparece quando a fatura chega.
- O custo cresce com o sucesso.
- Token é cobrado por uso, não por assento. Quanto mais útil a ferramenta, maior a conta.
- O gasto está espalhado.
- Chaves de API em vários times, dois ou mais provedores e assinaturas no cartão. Nenhum lugar soma tudo.
- O painel do provedor fala outra língua.
- Tokens e dólares por projeto, quando a pergunta é em reais, por time, contra um orçamento.
- A informação chega tarde.
- O provedor cobra no fim do mês. Sem projeção, o estouro só aparece quando já aconteceu.
O que isso custa às empresas
11%
acertam a previsão do gasto com IA com margem de 10%.
62%
mudaram uma decisão de negócio por um custo inesperado de IA.
40%
levaram um custo inesperado de IA ao conselho.
O preço do token cai. A conta sobe.
A Epoch AI mede quedas de 9 a 900 vezes por ano no preço por token, conforme a tarefa. Mesmo assim, o gasto das empresas com IA generativa não para de subir.
3,2×de 2024 para 2025
| Ano | Gasto |
|---|---|
| 2023 | US$ 1,7 bi |
| 2024 | US$ 11,5 bi |
| 2025 | US$ 37 bi |
Cada queda de preço libera mais uso: agentes, código, modelos que pensam antes de responder. A IA virou uma linha de custo variável e permanente, que precisa de orçamento como qualquer outra.
Fonte: Epoch AI · mar. 2025 (abre em nova aba)Grandes empresas constroem isso. Médias descobrem na fatura.
O iFood mantém uma plataforma própria que centraliza o acesso aos modelos, com um time de plataforma de machine learning. A Uber tratou o estouro de 2026 como problema de engenharia, com painéis de uso e custo por engenheiro.
Uma empresa de cem pessoas tem o mesmo problema e nenhum desses recursos. A diferença não é de vontade, é de escala.
Estou no controle? E, se não estiver, o que eu faço?
O Denarius responde as duas, em reais, antes da fatura.
Beta fechado: cada demonstração é feita pelo fundador.